營銷模式的成功取決于可獲得性和預測。可獲得性涉及到我們的消費者使用何種技術（應用程序，手機網站，活動微型網站等）與品牌進行互動，以及我們如何去主動回應（訂閱，喜歡，跟進等）。而預測可以創造出非常成功的營銷活動，但是市場營銷者在對消費者進行預測上常常看起來非常難。這里郵件、微信、短信等多渠道個性化會員營銷服務商webpower中國區分享三個預測消費者需求的關鍵方法，以幫助企業實現令人驚嘆的客戶體驗。
　　
　　1.使用已有的數據
　　
　　大多數公司已經在一定程度上獲得了一些關于消費者興趣、互動和事務性的數據，以利用其來理解和預測消費者的需求。目前的挑戰是如何通過這些捕獲的數據，去創建市場營銷者可以采取行動的可見性的和分析性的見解，以識別和響應消費者需求。
　　
　　實例分析：哪個品牌你更可能繼續購買？
　　
　　如果你最近在一個商家那購買了餐廳吊燈，之后它提供給你一些有關配件的有價值的信息，如調光開關和燈泡選擇，而另一個你購買了餐廳吊燈的商家，向您發送的是又一個飯廳吊燈的促銷優惠信息，哪個品牌你更可能繼續購買？答案顯而易見，前一種情況是，商家掌握了你的瀏覽器歷史記錄，但并沒有捕獲到你的上一次購買，這顯然是沒有利用好已有的數據。這個例子也顯示了為什么市場營銷者需要利用已經擁有的互動和交易信息以提升消費者體驗。
　　
　　底線：考慮相關背景，把你已經有的數據運用到消費者中。這將使你能夠更好地預測他們的需求，并在他們需要的時候恰巧提供給他們。
　　
　　2.通過分析，獲取消費者互動和喜好的綜合視野
　　
　　你的消費者如何參與互動并從你這購買？在多渠道環境下，你也許會發現這樣一個有趣的現象：消費者在一個渠道上（商店，網絡或目錄）瀏覽并收集信息，而在另一個渠道上（在線或呼叫中心）購買產品，而接收商品又再另外的渠道（到當地零售商店取貨）。這種類型的跨渠道消費行為，為市場營銷者了解消費者使用哪種方法最方便、使用的簡易性和對服務交付速度的要求等偏好提供了綜合性參考。
　　
　　當市場營銷者分析各自的消費者互動和偏好數據時，他們可以：
　　
　　1)更好地了解導致消費者購買決策的觸發器
　　
　　2)了解哪些產品和功能是消費者最有可能去購買的
　　
　　3)跟蹤，監控，分析和影響消費者情緒
　　
　　實例分析：從消費者響應中得到什么？
　　
　　如一位消費者不關心免費送貨或折扣百分比，但總是對線上獲得的線下商店兌現的BOGO（買一送一）優惠做出響應。那么，通過基于消費者收到的折扣類型、互動渠道、購買渠道等信息，分析出消費者可能購買的產品類型，市場營銷者可以以消費者行為作為基準，理解并交付從頭到尾都符合消費者偏好的體驗。
　　
　　3.使“洞察到行動”的過程實現自動化
　　
　　如webpower這類利用數據分析去做出響應的多渠道營銷公司，可以幫助企業從被動的消費者反應模式轉變為一個積極主動的、預測型的消費者互動模式。這種轉變要求市場營銷者跟進消費者的腳步。首先，市場營銷者必須理解消費者的生命周期旅程，并能夠識別出消費者在購買路徑中的問題和需求。接下來的步驟是預測最有可能回答這些問題的互動，以減少不確定性，增加擴大消費者的使用便利性和易用性。一旦消費者的旅程，以及預期的問題和需求已經確定，溝通就可以依照特定消費者行為和旅程階段去自動化和觸發，實現一個持續的從洞察到行動的過程。
　　
　　實例分析：想想租車公司
　　
　　想想租車公司都可以通過考慮以往消費者數據，優化旅途前、中、后的報價和信息。例如，一個消費者的偏好和行為數據可能還包括消費者通常租用的汽車類型，他們租賃的頻率，他們是商務旅行還是休閑度假，他們通常租的地點，取車的地點，他們通常選擇經濟型的車型還是配置齊全的車型。所有的這些數據都可以被租車公司利用來提供符合上下情景的信息，以支持額外的增值服務，如行程前計劃（當地酒店，餐飲，娛樂提供）和行程后信息（消費者忠誠度狀態和獎勵提供）。
　　
　　近日，亞馬遜獲得了一項名為“預判發貨”的專利，通過分析顧客行為數據進行“預判發貨“，這看起來不可思議，但是不可否認基于數據預測消費者需求，正在引起一場深遠的商業變革。最成功的營銷組織能夠利用分析驅動的方法獲取消費者需求信息，理解消費者全貌，預測下一個最佳交互并通過個性化互動渠道去執行它，而加上自動化智能化的運用，組織及市場營銷者能夠提升持續捕捉并不斷評估動態消費者狀態，實時自動響應消費者的能力，提供給消費者真正贏得喝采的體驗。